19 jun 2026

Uit de inNOVE 2026#2:

In deze Q&A geeft Stijn Bakker, Business Line Manager Energy bij Alistar, een pragmatische kijk op waar automatisering vandaag daadwerkelijk waarde oplevert en waar verwachtingen moeten worden bijgesteld. Op basis van dagelijkse ervaringen met brandstofretailers laat hij zien dat het resultaat geen volledig ‘hands off’ model is, maar een meer gedisciplineerde, datagedreven manier om brandstof- en convenience-netwerken aan te sturen.

Waar zie je op dit moment de sterkste vraag van operators: snelheid, kostenreductie, minder fouten of betere besluitvorming?
Stijn Bakker. Het is zelden maar één drijfveer. Wat we het meest consistent zien, is de vraag naar minder fouten, betere besluitvorming en operational excellence. Operators beheren complexe omgevingen zoals brandstofprijsstelling, compliance en voorraad, waarbij handmatige processen risico’s introduceren. Operationele excellentie betekent het stroomlijnen van workflows, het verhogen van de betrouwbaarheid en teams in staat stellen zich te richten op proactieve verbeteringen in plaats van reactieve oplossingen. Kostenreductie staat zeker op de radar, maar volgt meestal als gevolg van het verminderen van fouten, het sneller nemen van datagedreven beslissingen en het verhogen van operationele standaarden, in plaats van het startpunt te zijn.

Is er een specifieke workflow die het duidelijkste effect laat zien en waar verschuift de rol van de mens?
SB. Brandstofprijsbeheer is een sterk voorbeeld. Wanneer prijsstelling wordt geautomatiseerd op basis van vooraf gedefinieerde regels, marktdata en concurrentiepositie, elimineer je vertragingen en handmatige fouten. De rol van de mens verschuift van het uitvoeren van prijswijzigingen naar het bepalen van de strategie en het afhandelen van uitzonderingen: het aanpassen van regels wanneer marktomstandigheden veranderen en het maken van afwegingen die algoritmen niet kunnen maken.

Waar schieten automatiseringsinitiatieven in de praktijk van tankstations het vaakst tekort?
SB. Drie veelvoorkomende valkuilen. Ten eerste: slechte datakwaliteit, automatisering is zo goed als de data die erin gaat. Ten tweede: onvoldoende adoptie op de werkvloer. Als medewerkers het systeem niet vertrouwen of niet begrijpen, gaan ze eromheen werken. Ten derde: een te ambitieuze scope. Alles tegelijk willen automatiseren in plaats van eerst waarde bewijzen in één workflow en daarvandaan verder bouwen.

Hoe legt fragmentatie een plafond op automatisering en wat verbetert meestal als eerste bij consolidatie?
SB. Fragmentatie is een van de grootste barrières die we tegenkomen. Wanneer tankstations aparte systemen gebruiken voor POS, backoffice, tankmetingen en prijsstelling, ontstaan datasilo’s en handmatige koppelingen daartussen. Er is geen single source of truth. Automatisering heeft verbonden, betrouwbare data nodig om te functioneren. Zonder integratie automatiseer je binnen silo’s, wat de waarde aanzienlijk beperkt.

Zichtbaarheid komt vrijwel altijd als eerste. Zodra data in één platform wordt samengebracht, zien operators in real time wat er in hun netwerk gebeurt. Procesconsistentie volgt daarna vrijwel vanzelf, omdat workflows nu gestandaardiseerd kunnen worden.

Welke kwaliteitscontroles of monitoringpraktijken blijven essentieel om vertrouwen op te bouwen?
SB. Automatisering zonder duidelijke regels brengt extra risico’s met zich mee. Daarom zien we een paar zaken als cruciaal: alerts wanneer er iets ongewoons gebeurt, een logboek zodat alles eenvoudig te volgen is, en menselijke goedkeuring voor grote beslissingen, zoals forse prijswijzigingen of alles wat met compliance te maken heeft. Routinematig werk kan worden geautomatiseerd, maar bij belangrijke kwesties blijft menselijk toezicht noodzakelijk.

Hoe communiceert je deze ontwikkeling en hoe helpt Alistar operators te begrijpen hoe “verantwoorde automatisering” eruitziet?
SB. We hanteren een gefaseerde aanpak, zowel in de implementatie als in de communicatie. We beloven geen volledige automatisering van de ene op de andere dag. In plaats daarvan werken we samen met operators om eerst de workflows met de hoogste impact en het laagste risico te identificeren, de waarde aan te tonen en vervolgens uit te breiden. Echte klantcases en aantoonbare resultaten zijn veel overtuigender dan featurelijsten. Verantwoorde automatisering betekent transparant zijn over wat geautomatiseerd is, waar nog menselijk oordeel nodig is, en operators het vertrouwen geven om op het systeem te bouwen.
Deze inzichten delen we in gesprekken met klanten tijdens onze eigen evenementen en via branche-evenementen zoals UNITI Expo 2026 in Stuttgart, waar we ook FuelVision365 laten zien, onze AI-gedreven ERP-oplossing gebaseerd op Microsoft Dynamics 365 Business Central.